Мы создали персонализированную транспортную симуляцию города: провели соц. опрос 1000 жителей и выявили их стоимость времени, разработали поведенческую модель туриста. Транспортная симуляция показала, что при существующих планах развития территории и маршрутах следования общественного транспорта, спрос на канатную дорогу крайне невысок.
Далее мы определили оптимальный тариф для жителей и туристов, выявили эластичность спроса от тарифа, разработали билетное меню, рассчитали выручку.
Самое главное - предложили мероприятия, способствующие росту пасспотока:
1) изменения маршрутов общественного транспорта
2) перенос остановок
2) изменение вместимости парковок
Также мы дали рекомендации по совершенствованию проектов станций канатной дороги, которые позволят сократить время подхода пассажиров и увеличат пропускную способность. Подготовили риск-анализ различных сценариев с указанием вероятности их реализации, что позволит ясно понимать финансовые риски проекта. Предложили решения по соединению канатной дороги с другими видами транспорта с целью организации интермодальных поездок – к примеру, шаттлы или парковки такси у станций, изменение маршрутов автобусов
Реализация всех мер позволит достичь следующих результатов ⬇